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测试数据: https://www.kaggle.com/datasets/blastchar/telco-customer-churn

The book we recommend to learn pandas is Python for Data Analysis, by Wes McKinney, creator of pandas.

第一章 课程介绍

1-1 课程介绍和工具准备

第二章 数据读取

2-1 Pandas读取和保存数据的方法

Pandas I/O支持的数据格式:Picking, Feather, Flat file, Parquet, Clipboard, OCR, Excel, SAS, JSON, SPSS, HTML, SQL, HDFStore:PyTables, Google BigQuery, (HDF5), STATA

详细清单参考官网: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html?highlight=io

常用数据读

读取之后的数据是DataFrame

read_csv()

常用参数:

## 第三章

### Pandas查看和预览数据的方法

DataFrame API

常用数据查看方法:

统计不同数据类型指标数量

from collections import Counter
Counter(df.dtypes.values)

第四章 数据统计分析